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这是，一本入门性统计学教材，名为《例解商务统计学》第五版，是为商学专业和经济学专业大学生编写的，这些大学生数学水平仅限于基础代数。本书内容涵盖：图形方法，用于描述数据集；概率基本概念；离散型概率分布；抽样与抽样分布；过程和质量控制导论；决策分析原理等。本书特色在于：像书名所暗示，其特点是借助诸多例子讲授统计学概念和方法，这些例子皆以真实数据集为依托，还伴有恰当统计计算。实际上，好多例子源自针对数据集所提的问题 ，这般面向实际的举措 ，对学生把统计学知识跟现实生活里的各类问题关联起来有帮助。我们同样期望 ，如此样的叙述方式能够激励学生培育自身的批判性思维能力 ，致使他们于未来的工作之中收获更加大的成就。本书这样一种教学法取向并非是标新立异 ，确凿来讲它同美国统计学会的观点吻合 ，该学会乃是以“让商学院的统计学更具成效”为主题年会的倡导者。有一种方法叫“例解”，它呈现在这本书的好些方面：在本书里，每一节都设置了数量众多的例子，借助这些例子来引入概念。这些例子都经过了精心的处理，能够展现出怎样去处理现实生活里碰到的各种统计问题。接下来，以第二章中的例2.1当作例子，说明怎样通过例子引入长条图的概念：为了方便查找，“例2.1”和“解”都采用黑体字排版，并且在例2.1的后面加上标题“长条图”。从例2.1内容的简单描述当中能够辨别出问题的类型。在本例解答里，先针对长条图开展介绍，接着针对本书中作为几个大型数据集之一的长条图予以恰当解释。给出本例长条图的SAS软件包打印输出kiayun手机版登录打开即玩v1011.速装上线体验.中国，为作比较，随后又给出ASP和SPSS两种软件包的相应打印输出，计算机生成的打印输出与本书内容全然融合为一体，本书所提供的每一种统计方法，都伴有来自SPSS，MINITAB，SAS和ASP四种主要统计软件当中之一的打印输出。这便致使教师能够把注意力聚焦于统计结果的阐释，而无需为获取这些结果所必需的计算而分散精力。拿第八章的例8.13来说：· 此例给出了一种实际情形：一家大型钢铁公司的人事管理人员借助MINITAB打印输出里的90%置信区间去估算该公司两个不同工作人员总体所损失的平均工作时间之差。要求学生对得出的结果予以解释。· 此例的解答就是让学生对打印结果展开一次剖析。真实的数据集，其附录 A 描述了几种大型数据集，具体有佛罗里达州坦帕市住宅房地产的销售价格与评估价值，这是 A.1；有《商业周刊》1994 年经理报酬排行榜，此为 A.2；还有保健行政管理系统中保健医生的特点相关内容 ，即 A.3；另外包括联邦贸易委员会对美国产香烟品牌的评级 ，这是 A.4；钢棒直径也属于描述范畴 ，是 A.5；垄断性与竞争性公路建筑合同的密封报价 ，为 A.6；以及一家航天公司雇员的去留数据 ，是 A.7。这些数据集以及观察值数大约在 20 以上的 137 个练习中的数据集可从 3.5 英寸磁盘上名为 ASCII 的文件中获取。这些数据借助例子与练习，被用于：其一，构建总体跟样本的概念；其二，展现数据描述的必要性；其三，构建抽样分布的概念；其四，促使各种统计推断方法得以应用。注明资料来源的检验性练习，对于大多数学生而言，动手做才是最好的练习，所以本书安排了1000多道基于真实数据的练习。就如同本书目录之后所罗列的一小部分练习所表明的那般，编制这些练习时所运用的资料来源广泛且多样。每一节末尾的练习，被划分成了“技巧学习”与“概念运用”这两类，前者属于该节所提新概念的直接应用，其目的在于给学生提供实践机会，与此同时检验他们对于最基本的定义以及方法是否理解，后者是一些反映实际问题的练习，它的目的在于让学生看到怎样运用统计学去解决实际问题，所有这些练习里的数据或是信息，差不多都是取自报纸、杂志以及学术期刊，只要学生掌握了前一类练习所要求的技巧，便能够借此培养后一类练习所需要的解决问题的能力。每一章的结尾之处都设有补充练习kiayun手机版登录打开即玩v1011.玩看我最新关网.中国，其内容涵盖了该章所讲述的全部概念，所以能够用来检验学生对于该章的一些主要思想是不是理解。每章末尾安排了两个案例研究，这些案例研究牵动着所有的知识与技能，其内容要么是饶有兴味的商业问题，要么是和时事相关的问题kiayun手机版登录入口，全都是真实存在而非假想的实际问题。案例所提出的问题具备鼓励学生运用该章介绍的全部统计知识与技能去解决实际问题的作用。案例所运用的完备数据集，于附录A当中有相关描述，案例给出计算机打印输出，学生能够将注意力聚焦于结果的解释。这本册子叫做简明目录，它包含十二部分内容，它们分别是，统计学和数据与之相关进而形成一篇引言，描述数据集所使用的图形方法，描述定量数据的数字方式，概率的基本概念，离散型概率分布，连续型概率分布，抽样和抽样分布，总体参数的估计即置信区间，抽样调查方法导论选用部分，为支持某种理论而收集数据也就是假设检验的一般概念，假设检验的应用，简单线性回归与相关现象，多元回归与建模过程，方差分析，过程和质量进行控制导论，时间序列分析与预测，类别数据分析，非参数统计学，决策分析原理，附录A中是数据集，附录B里为统计表，附录C中呈现单数编号练习的答案，作者是Terry Sincich，译者为陈鹤琴。